Google Adsense: lunas de miel contextuales

Vivimos en estos tiempos una situación interesante, que hace rato que no se da en los medios: los anunciantes están publicitando sus propuestas a través de sistemas de publicidad contextuales, que tienen un control relativamente bajo del contenido editorial de los sitios en donde aparecen esos avisos. Esto hace rato que ha dejado de suceder en la prensa tradicional; allí, la influencia de los anunciantes sobre el contenido es evidente, ya sea al lograr más exposición para sus “noticias”, o por impedir la aparición de “malas nuevas”.

Los sitios que tienen instalado Google Adsense no tienen, al menos por ahora, ese problema con los contenidos. A lo sumo, analizan el tráfico y definen que tipo de noticias generan más clics, al atraer palabras clave que son mejor pagadas. Pero tranquilamente podríamos tener, por ejemplo, un sitio “anti-algo”, poner publicidad de Adsense, y sacar dinero de ello.

Seguramente, esa situación comenzará a cambiar a medida que los anunciantes dispongan de más herramientas para definir donde harán publicidad. De hecho, Google ya les permite seleccionar en qué sitios desean que aparezcan sus anuncios, y en cuales no. Pero al menos por ahora no hay un uso generalizado de estas herramientas.

¿Llegará el momento en que la publicidad contextual controlará el contenido de los sitios de la misma manera en que hoy los anuncios lo hacen con los medios tradicionales? Difícilmente; por el tipo de campañas, los anunciantes de Adsense están muy atomizados, y la gran mayoría difícilmente invierta tanto en publicidad como para tener capacidad de presión. Aún así, seguramente los espacios se irán achicando, y los anunciantes comenzarán a mirar los contenidos con mayor cuidado, en particular la de aquellos sitios que consumen una parte significativa de su gasto. Y allí irá apareciendo una presión más marcada por lograr que ciertos contenidos estén alineados a los deseos e intereses de los anunciantes. O sea: la “presión” del Adsense irá más allá de armar contenidos para capturar las palabras clave que mejor pagan.